我親眼見證了這一點(diǎn):以前在 Figma 上要花幾個(gè)小時(shí)才能完成的事情,現(xiàn)在在 AI 的幫助下,幾分鐘就能構(gòu)思出來。我不用再糾結(jié)于矩形和對(duì)齊,而是可以把精力放在更重要的問題上:“這個(gè)設(shè)計(jì)真的能解決用戶的問題嗎?”
TLDV: AI 產(chǎn)品設(shè)計(jì)師在工作中遇到挑戰(zhàn)并不少見,尤其是在理解 AI 產(chǎn)品背后復(fù)雜的技術(shù)方面。這可能會(huì)使他們難以與技術(shù)專家進(jìn)行有效溝通,從而導(dǎo)致進(jìn)一步的復(fù)雜化。此外,跟上不斷發(fā)展的人機(jī)交互設(shè)計(jì)模式也極具挑戰(zhàn)性。在本文中,我整理了一些資源,旨在提升設(shè)計(jì)師在這些領(lǐng)域的知識(shí)和技能,幫助他們自信而輕松地完成工作。
Graham Dove 及其同事在“計(jì)算機(jī)系統(tǒng)人為因素”會(huì)議上表示: “人機(jī)交互專業(yè)人士無法輕易地勾勒出人工智能系統(tǒng)在不同情境下適應(yīng)不同用戶的多種方式。” “……他們也無法輕易地為尚未開發(fā)的人工智能系統(tǒng)可能犯的推理錯(cuò)誤類型建立原型。”引用Philip van Allen 的話,我還可以補(bǔ)充一句。
Scott Klemmer 建議創(chuàng)建“綠野仙蹤”系統(tǒng)或基于規(guī)則的模擬器作為早期交互式 AI 原型。Josh Lovejoy 和 Jess Holbrook 在他們的文章中對(duì)此進(jìn)行了進(jìn)一步探討。雖然這是一個(gè)有效的選擇,但這種方法無法解決由 AI 推理錯(cuò)誤導(dǎo)致的用戶體驗(yàn)問題。
2025 年 6 月,法國設(shè)計(jì)師 Pierre Patrault 出品“lgm/”網(wǎng)頁設(shè)計(jì)項(xiàng)目。該作品以 Web UI/UX、品牌識(shí)別、落地頁面為設(shè)計(jì)主軸,旨在通過最簡結(jié)構(gòu)與視覺語言,打造清晰直觀的線上品牌窗口。
項(xiàng)目名稱與內(nèi)容:這是為 ComplyControl——一個(gè)專注金融領(lǐng)域的前沿 AI 合規(guī)模塊(具備實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能檢測(cè)與欺詐發(fā)現(xiàn)功能)的品牌形象與網(wǎng)站界面設(shè)計(jì)項(xiàng)目 Behance+1。